Webinaires de Andy diSessa – mai 2019

Webinaires de Andy diSessa (15 et 22 mai 2019)

LITTÉRATIE INFORMATIQUE et Éducation MathematiQUE

Chronologie du contenu vidéo
  1. 0:05 – Présentations
  2. 5:38 – Plan de présentation
  3. 11:47 – Exemple de Galilée
  4. 15:52 – L’algèbre comme alphabétisation de masse
  5. 26:08 – Quelques principes de la littératie informatique (LI)
  6. 29:42 – Mouvement: 6e année – exemple de LI
  7. 48:09 – Un 4e principe de LI
  8. 50:08 –  Vecteurs : exemple en 6e année
  9. 57:05 – Un 5e principe de LI
  10. 59:22 – Critique de la pensée informatique
  11. 1:06:48 – Résumé
  12. 1:09:54 – Questions et réponses

L’Intelligence artificielle (IA) en Éducation

Chronologie du contenu video
  1. 0:03 – Présentations
  2. 4:25 – Plan de présentation
  3. 9:35 – Histoire de la première vague d’IA
  4. 15:25 – ‘Deep learning’ : deuxième vague d’IA
  5. 25:18 – L’IA comme littératie ?
  6. 27:20 -Troisième vague d’IA
  7. 30:27 – Genres d’IA en éducation
  8. 37:41 – Soucis
  9. 40:21 – Une  expérience de pensée
  10. 55:14 – Derniers mots
  11. 57:30 – Le CIFAR
  12. 1:04 – Questions et réponses

Andy diSessa, Berkeley Graduate School of Education

Andrea diSessa, professeur d’éducation « Corey », est membre de la National Academy of Education. Ses recherches portent sur les connaissances conceptuelles et expérientielles en physique et sur les principes de conception de systèmes informatiques flexibles et compréhensibles. Il est le directeur du Boxer Computer Environment Project. Boxer est un système intégré qui permet aux non-experts, y compris les enseignants et les étudiants, d’effectuer un large éventail de tâches, y compris la programmation.

Ses travaux actuels portent sur les idées des élèves concernant les « modèles de comportement et de contrôle ». Vous pouvez consulter  http://bse.berkeley.edu/patterns-project.

Soutien

WebinaIrE no 1: LITTÉRATIE INFORMATIQUE ET ÉDUCATION MathÉmatiQUE

Le mercredi 15 mai, 19:30-21:00 (EST)

“Literacies shift the basic intellectual structure of domains of knowledge along with learning trajectories and societal participation structures – who gets to do what. Concomitantly, a literacy needs a literature. One needs to transcend a representational system by itself, and get to civilization’s expanse of deep and powerful ideas.” (diSessa, 2018) 

https://doi.org/10.1080/10986065.2018.1403544

Questions à considérer

  1. Comment une littératie informatique pourrait-elle transformer l’apprentissage, en particulier en mathématiques? De quelle manière pouvons-nous utiliser la littératie avec le texte (ou, disons, avec l’algèbre / calcul) comme modèle sur lequel nous appuyer? En quoi la littératie informatique pourrait-elle être essentiellement différente?
  2. Quels seraient quelques exemples d’utilisation de la littératie informatique pour arriver à des idées profondes et puissantes des mathématiques? Quels sujets pourraient être les plus favorisés par une littératie informatique et lesquels le moins? S’agit-il d’un problème de « couverture » ou d’une opportunité?
  3. Comment la littératie informatique peut-elle permettre de nouveaux modèles plus puissants d’engagement des élèves avec des idées profondes et puissantes des mathématiques?
  4. Par quels processus sociaux une véritable culture informatique sera-t-elle réalisée?  Ex. : (a) Tout change rapidement de nos jours. Peut-on « faire » de la littératie informatique en quelques années ? (b) Premièrement, nous devons convaincre la communauté scientifique / éducative que la littératie informatique « fonctionne » et fonctionne mieux que ce que nous faisons maintenant ? c) Faut-il cultiver une communauté locale de défenseurs et de praticiens?
Participation
  • Pour participer, veuillez envoyer un courriel à George Gadanidis à ggadanid@uwo.ca
Lectures suggérées
  • diSessa, A. (2018). Computational Literacy and “The Big Picture” Concerning Computers in Mathematics Education. Mathematical Thinking and Learning 20(1), 3-31.
  • diSessa, A. A. (2000). Changing Minds: Computers, Learning, and Literacy. Cambridge, MA: MIT Press.
Exemples en classe (tirés des archives du Math Knowledge Network)

Ces exemples pourraient être utiles alors que nous essayons de mieux comprendre ce qu’est (ou n’est pas) la littératie informatique et ce qu’elle permet (ou ne permet pas). Veuillez également apporter vos propres exemples à partager.

  1. Modélisation des modèles répétitifs de la 1re à la 3e année
  1. Modélisation de la civilisation en 3e année
  1. Symétrie en 3e année
  1. Ressources de codage de la 4e à la 10e année
  1. Programme intégré de mathématiques + informatique de 10e année
  1. La pensée informatique dans l’enseignement supérieur des mathématiques

WebinaIrE No 2: IA EN Education

Le mercredi 22 mai, 19:30-21:00 pm (EST)

Avec les progrès croissants réalisés par l’industrie dans le développement d’outils et de processus d’IA, nous voyons des appels à mettre l’accent sur l’IA dans le domaine de l’éducation.

Explorons ce qui pourrait être à l’horizon.

Questions à considérer

Nous sommes particulièrement intéressés à examiner le rôle de l’IA dans l’éducation, à la fois comme outil et comme objet d’étude:

  1. Quels sont quelques exemples d’IA dans l’éducation ?
  2. Comment l’IA pourrait-elle transformer l’enseignement et l’apprentissage?
  3. Quelles connaissances en mathématiques sous-tendent certains des travaux sur l’IA et comment ces connaissances s’intègrent-elles aux programmes existants ?
Participation
  • Pour participer, veuillez envoyer un courriel à George Gadanidis à ggadanid@uwo.ca
Lectures suggérées
Exemples en classe

ÉQUIPE D’ORGANISATION

  • George Gadanidis (Université Western)
  • Iain Brodie (Université Western)
  • Chantal Buteau (Université Brock)
  • Erin Clements (Université McMaster / Université Western)
  • Jeff Cummings (Wellington CDSB)
  • Arielle Figov (Coordinatrice MKN)
  • Lisa Floyd (TVDSB / Université Western)
  • Steve Floyd (TVDSB / Université Western)
  • Janette Hughes (IUTO)
  • Donna Kotsopoulos (Université Huron)
  • Laura Morrison (IUTO)
  • Immaculate Namukasa (Université Western)
  • Joe Russo (BCEI de Toronto)