Revue trimestrielle MKN-RCM Réseau de connaissances mathématiques QUARTERLY volume 1, numéro 2 – juin 2019

Math Knowledge Network QUARTERLY volume 1, numéro 2

Bienvenue au numéro 2 du Math Knowledge Network Quarterly!

Encore une fois, nous sommes ravis de partager certains des travaux récents de nos communautés de pratique : leadership en mathématique, transitions critiques, savoirs autochtones et modélisation informatique.

George Gadanidis et Donna Kotsopoulos (codirection du MKN-RCM)

PS – Pour rester au courant des événements, activités et ressources à venir, veuillez visiter le site Web de MKN, vous inscrire à notre liste de diffusion (voir le formulaire d’abonnement en bas à droite) et nous suivre sur Twitter @mknrcm.

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DANS CE NUMÉRO

Savoirs autochtones et assemblée de la jeunesse – Revitalisation de Star Knowledge

 

Éducation à l’intelligence artificielle – rapport du webinaire d’Andy diSessa

 

Steven Floyd et Lisa Anne Floyd: un webinaire avec Dr Andy diSessa

 

Graham Fletcher: exploiter la puissance de la tâche signifiante

 

Atelier sur le leadership en mathématique à Northeastern Ontario en mai 2019

 

Des nouvelles de St. Andrews PS, TDSB

 

Des nouvelles du Greater Essex County District School Board

 

Savoir autochtone et l’enquête en mathématique- An 2, DPCSB

 

Mathématique et pensée informatique dans les classes du Niagara Catholic Classroom

 

Des savoirs du secondaire au primaire et vice versa + du codage

 

Pistes pour participer au savoir autochtone

 

Raisonnement spatial des éducateurs en maternelle avec  Millbrook-South Cavan P.S.

 

Conférence sur l’optimisation de l’apprentissage précoce des mathématiques – août 2019

 

Atelier de travail des enseignants de la 11e année à Ottawa, Août 2019

 

ÉVÈNEMENTS À VENIR

  • Modélisation informatique au CDSB de Wellington
    1. Programme intégré de mathématiques et d’informatique (en cours)
    2. Du High School à l’élémentaire, et vice versa – les voyages de grandes idées mathématiques à travers les niveaux, alimentés par la modélisation informatique (en cours)

Ratisser large à St Andrews PS, TDSB: intelligence artificielle (IA), robotique, codage, mathématiques et études sociales

Consultez ce rapport en PDF ici.

Rapport de Iain Brodie, decembre 2018

Parfois, pour apprendre des choses spécifiques, vous devez les aborder sous de nombreux angles. C’est ce que les élèves de septième année de l’école publique St Andrews sont sur le point de faire avec l’intelligence artificielle. Plutôt que de l’aborder comme un sujet scientifique isolé, ils sont sur le point de se lancer dans un voyage qui comprendra la littérature, la communication, les mathématiques, le codage, l’ingénierie, la fabrication et, surtout, la pensée.

Penser en tant que compétence n’est spécifiquement décrit dans aucun de nos programmes d’études, sauf en tant que catégorie sur un tableau de réussite ou une attente de processus, et même là, on ne donne pas assez de crédit aux capacités de nos enfants à penser, à penser de manière critique. Les élèves de septième année de la classe de Mme Awara vont apprendre non seulement à penser de manière critique, mais aussi à comprendre ce que pourrait être l’intelligence artificielle, ils vont devoir réfléchir à la pensée, ainsi qu’à certains problèmes graves dans notre monde interconnecté.

Au cours de la planification, Mme Awara a souligné qu’il était vraiment important pour elle et ses élèves de ratisser large lors des situations d’apprentissage. Cela expose les élèves à un horizon qui s’élargit afin qu’ils puissent apprendre à faire des choix éclairés au sujet de leur avenir. Cela leur donne également de nombreuses occasions d’apprendre et de pratiquer la collaboration, la pensée critique et la résolution de problèmes en menant une enquête ouverte avec de nombreuses « grandes questions juteuses » dans lesquelles les étudiants peuvent se plonger.

Certains des matériaux qu’ils vont utiliser comprennent un roman graphique qui préparera le terrain pour l’enquête, des applications en ligne qui aideront les étudiants à comprendre comment la programmation fonctionne avec l’algèbre booléenne, les portes logiques et autres (voir http://eduapps.ca/ai/). Ils prévoient également d’étudier Vector, un robot IA afin qu’ils puissent expérimenter le côté utilisateur du travail avec une IA.

Notre avenir est grand ouvert, et il y a tellement de choses que nous pouvons apprendre. Mme Awara et ses élèves de septième année ne vont pas seulement apprendre ce qu’est l’IA, ils vont aussi apprendre comment elle apprend et, ce faisant, apprendre comment ils apprennent.

Nouveau rapport: étude de classe de 9e année développée localement

Au printemps 2017, les membres de notre CdP sur les transitions critiques ont lancé un projet dans des classes de 9e année développées localement en partenariat avec l’Université Lakehead et les écoles publiques Lakehead. En juin 2017, des entrevues semi-structurées approfondies ont été menées auprès de trois enseignants de l’école secondaire partenaire qui avaient enseigné ou enseignaient le cours développé localement en 9e année. Tout au long du projet, un certain nombre de nouvelles ressources en classe, des leçons, etc. ont été conçues, testées sur le terrain et révisées, et ce travail est toujours en cours.

Pour en savoir plus sur le projet jusqu’à présent, consultez leur rapport complet, « Revisioning the Three R’s from the Ground Up: Relationships, Resilience, and Resources ». Un résumé d’une page est également disponible ici.